Bei der multivariaten Analyse werden mehrere Variablen gleichzeitig untersucht, um Beziehungen und Muster in komplexen Datensätzen zu verstehen. Diese Analyseverfahren ermöglichen es zu erforschen, wie Variablen miteinander interagieren und Ergebnisse beeinflussen. Sie helfen dabei, die Auswirkungen einzelner Faktoren zu isolieren, während andere kontrolliert werden.
Das ZSI bietet spezifisches Know-how zu allgemeinen linearen Modellen (multiple Regressionsanalyse – lineare und logistische Regression), Strukturgleichungsmodellen, MANOVA, Faktorenanalyse, Hauptkomponentenanalyse, Korrespondenzanalyse und Clusteranalyse. Wir setzen diese Techniken ein, um Beziehungen zu erforschen, Muster zu erkennen, Vorhersagen zu treffen und aussagekräftige Schlussfolgerungen über soziale Phänomene zu ziehen.
