Unser Ansatz zur Patentanalyse umfasst die systematische Abfrage und Prüfung von Patentdokumenten aus großen Datenbanken, gefolgt von Clustering, Visualisierung und Interpretation der Patentinformationen. Durch die Nutzung unserer Kompetenzen im Bereich des maschinellen Lernens und der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) gewinnen wir wertvolle Erkenntnisse aus Patentdaten und decken Trends in der technologischen Entwicklung und in Kooperationsnetzwerken auf.
Wir automatisieren traditionell arbeitsintensive Aufgaben wie die Patentrecherche, das Clustering und das Text-Mining, sodass wir verborgene Muster und aufkommende Technologien effizient aufdecken können. Darüber hinaus verbessern unsere Visualisierungstools die Interpretation von Patentdaten und machen sie interaktiv zugänglich und für Forschungs- und Entwicklungszwecke nutzbar.
